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Cas d'usage

Commerce local : être trouvé sur Google Maps, dans les avis et par les assistants IA

Défi

Un commerce de proximité dépend de clients qui cherchent « près de moi », comparent des avis et, de plus en plus, demandent à un assistant IA une recommandation. Sa fiche Google Business est incomplète, ses informations (nom, adresse, horaires) divergent d’un annuaire à l’autre, et ses avis ne sont ni sollicités ni suivis. Résultat : il perd des clients qui ne le trouvent jamais, ou qui hésitent faute de signaux de confiance.

Approche

On audite la visibilité locale de bout en bout : complétude de la fiche Google Business, cohérence NAP sur les annuaires, données structurées LocalBusiness, et présence dans les réponses des agents IA. On corrige les incohérences qui brouillent Google et les LLM, on met en place une collecte d’avis simple et régulière, puis on suit l’évolution des appels, itinéraires et demandes générés.

96 %

fiche Google complétée

+47

avis en 90 jours

+28 %

appels & itinéraires

Les frictions qu’on lève

  • ✓Fiche Google Business incomplète ou mal catégorisée
  • ✓Nom, adresse et horaires incohérents entre annuaires
  • ✓Données structurées LocalBusiness absentes
  • ✓Aucun process de collecte ni de réponse aux avis

Soyez trouvé là où vos clients cherchent

Diagnostic de visibilité locale et plan d’action priorisé.

Auditer ma visibilité locale

Objectifs types (benchmarks secteur)

58 % → 96 %

Complétude de la fiche Google Business

11 / 20 → 19 / 20

Cohérence NAP sur les annuaires

+47

Avis Google collectés (90 jours)

+28 %

Appels et demandes d’itinéraire / mois

Benchmarks secteur 2025-2026 (Ahrefs, BrightLocal, PowerReviews, G2) · objectifs cibles digitalyser.io

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