6/10
requêtes IA correctes (vs 1/10)
90 %
couverture schema.org clé
23
faits d’entité corrigés
Tous les cas d’usage
Cas d'usage
Découvrabilité IA : faire en sorte que ChatGPT, Perplexity et Gemini connaissent votre marque
Défi
Une part croissante des prospects ne passe plus par Google : ils interrogent un agent IA et n’obtiennent que les marques que l’agent sait identifier comme entités. Beaucoup d’entreprises découvrent qu’elles sont tout simplement absentes de ces réponses — ou décrites de façon erronée — tandis qu’un concurrent qui a soigné ses signaux d’entité capte ce canal. Les outils de monitoring donnent un « score IA » sans dire pourquoi il est bas ni quoi corriger.
Approche
Digitalyser évalue comment les agents IA perçoivent et représentent la marque, puis relie ce constat à des correctifs concrets : complétude schema.org (Organization, SameAs, FAQPage), statut d’entité (Knowledge Graph, Wikidata), cohérence des faits fondateurs sur les plateformes, et qualité du brand SERP. On présente le score IA comme une tendance avec bandes de confiance — pas une position garantie — et on suit son évolution après corrections.
Ce qu’on renforce
- ✓Balisage schema.org : Organization, LocalBusiness, FAQPage, SameAs
- ✓Statut d’entité : Knowledge Graph et Wikidata
- ✓Cohérence des faits fondateurs sur les plateformes
- ✓Qualité et contrôle du brand SERP
Comment les IA voient-elles votre marque ?
Évaluation de découvrabilité IA et feuille de route de correction.
Objectifs types (benchmarks secteur)
1 / 10 → 6 / 10
Requêtes IA où la marque est citée correctement
40 % → 90 %
Couverture schema.org des types clés
23
Incohérences de faits d’entité corrigées
2 → 7 résultats
Qualité du brand SERP (entités contrôlées)
Benchmarks secteur 2025-2026 (Ahrefs, BrightLocal, PowerReviews, G2) · objectifs cibles digitalyser.io
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