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Cas d'usage

Réseau multi-sites : une présence locale cohérente sur chaque point de vente

Défi

Une enseigne avec plusieurs points de vente accumule des fiches dupliquées, des horaires obsolètes et des descriptions divergentes d’un site à l’autre. Chaque incohérence affaiblit la confiance, brouille Google et empêche les agents IA de distinguer l’enseigne de ses établissements. Le siège n’a pas de vue d’ensemble : impossible de savoir quel point de vente est invisible ni lequel performe.

Approche

On établit une vue agrégée par point de vente : complétude, cohérence NAP, avis et données structurées, avec un score composite par site et une priorisation transverse. On corrige d’abord les établissements à plus fort potentiel, on harmonise les signaux d’entité au niveau enseigne et local, puis on suit la progression site par site dans un tableau de bord unique.

81/100

présence locale moyenne

14

fiches dupliquées résolues

+210

avis sur le réseau / trimestre

Ce qu’on met sous contrôle

  • ✓Doublons et fiches fantômes par point de vente
  • ✓Cohérence NAP enseigne ↔ établissements
  • ✓Score composite et priorisation transverse
  • ✓Suivi unifié de la progression site par site

Reprenez le contrôle de votre présence locale

Audit multi-sites et priorisation par point de vente.

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Objectifs types (benchmarks secteur)

14

Fiches dupliquées résolues

52 → 81 / 100

Score de présence locale moyen

9 → 2

Points de vente sous le seuil critique

+210

Avis collectés sur le réseau (trimestre)

Benchmarks secteur 2025-2026 (Ahrefs, BrightLocal, PowerReviews, G2) · objectifs cibles digitalyser.io

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